多模态信息处理与智能检测科研团队教师在计算机视觉显著性目标检测领域取得新进展

可见光与热红外模态显著性目标检测技术在智慧城市安防与智能监控中具有重要应用价值。针对现有方法依赖人工配准数据、难以适应非对齐多模态场景及语义信息利用不足等问题，合肥师范学院多模态信息处理与智能检测科研团队韩成美老师提出了一种基于层次语义引导的多尺度关联网络。该模型设计了层次语义融合模块与多尺度非对称关联模块，可自适应融合多层语义信息并捕获非对齐模态间的互补关联，从而实现高精度、强鲁棒性的显著性目标检测。

相关成果以题为 “Hierarchical semantics guided multi-scale correlation network for alignment-free red-green-blue and thermal salient object detection”的论文发表在国际知名期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》上。 该期刊为中国科学院一区TOP期刊。合肥师范学院为该论文第一完成单位，计算机与人工智能学院韩成美老师为第一作者。

该研究工作得到国家自然科学基金、安徽省高校优秀科研创新团队项目、安徽省智能安检技术工程研究中心开放课题等项目支持。（计算机与人工智能学院、安徽省智能安检技术工程研究中心）