高琪娟，中共党员，理学博士，现为计算机与人工智能学院讲师，长期从事计算机科学与智慧农业交叉方向研究。自入校以来，她始终潜心育人、扎根科研，充分发挥党员的先锋模范作用，致力于将人工智能技术与现代农业深度融合，积极推动农业信息化与学科交叉融合，获评“优秀共产党员”称号。
坚持跨学科融合，服务智慧农业新发展
高琪娟始终聚焦智慧农业领域关键问题，积极探索AI与农业生产的融合路径，致力于构建面向农业场景的智能感知与决策系统。作为安徽农业大学茶树种质创新与资源利用全国重点实验室与谢裕大茶叶股份有限公司联合培养的博士后，她积极参与人工智能与农业交叉研究平台的筹建，开发茶园智能监测与病虫害识别系统，推动科研成果在农业一线落地转化，为传统茶产业赋能现代技术。近年来，她聚焦边缘计算在茶园物联网中的应用优化、图像识别算法在作物表型分析中的应用创新等方向，主持省部级科研项目2项，参与多项智慧农业相关横纵向课题，以第一和通讯作者在《Nucleic Acids Research》《Journal of evironmental sciences》等高水平期刊发表SCI论文5篇，其中中国科学院二区论文2篇，相关研究成果已在区域茶园试点推广，获得良好收益。
凝练跨学科特色，拓宽教育教学新思路
高琪娟始终坚守教学一线，认真备课，精心授课，注重理论与实践相结合，致力于将科研成果与课堂教学深度融合。她常结合智慧农业真实案例，将图像识别、物联网监测等关键技术引入课程内容，引导学生理解技术在农业生产中的应用场景。依托参与研发的茶园智能监测系统和茶树嫩芽识别模型，将前沿成果有效转化为教学资源，让学生在学习中接触科研前沿、提升问题解决能力，教学质量考核获评“优秀”等次。
作为本科生导师，高琪娟坚持“以学生为中心”的教育理念，在学业指导和思想引领中发挥了积极作用。目前指导14名本科生，长期关注学生学习进度与心理状态。她每个月定期组织专题交流会，深入了解学生对专业课程的掌握情况与学习困惑，帮助他们科学制定发展规划。她还组织开展“深度学习基础入门”、“农业AI技术分享”、“科研PPT制作与展示训练”等主题学习活动，指导学生阅读中英文文献、撰写项目方案、训练科研表达能力，逐步培养学生的学术素养与问题解决能力。她对学生的悉心指导赢得了广泛好评，并获得“优秀本科导师”称号。
为深化产教融合、强化实践育人，她积极推进项目化教学改革，多次带队走访茶叶龙头企业，调研产业需求，更新课程体系，构建更贴近行业实际的人才培养方案。
产出跨学科成果，培养交叉领域新人才
高琪娟注重引导学生将人工智能、图像处理等先进技术应用于农业领域实践，指导学生申报并完成多项国家级大学生创新创业训练计划项目，聚焦茶园病虫害图像识别、田间环境数据智能分析等课题，将理论知识转化为真实系统设计和工程实现。
在项目执行过程中，她全程参与学生团队的课题推进，细致指导学生完成从选题调研、模型构建到系统部署的每一个环节，全面培养学生的科研素养与工程实践能力。在指导过程中，她紧密结合自身研究方向，鼓励学生围绕农产品质量安全等关键领域开展研究，带领学生完成“基于深度学习的农产品胶体金试纸识别系统设计”“茶树冻害智能评价模型构建”课题。在她的精心指导下，部分项目成果转化为高水平学术论文，已发表SCI四区论文1篇（录用），CSCD核心论文1篇，研究成果具有明确的应用场景与推广价值，有效提升了学生的学术写作能力和科研创新水平。
在她的指导和帮助下，多名学生成功考取安徽大学、安徽农业大学等高校的研究生，形成了良好的科研育人导向，点燃了学生的科研热情，为学院培养具有交叉能力与创新思维的高素质应用型人才提供了有力支撑。（计算机与人工智能学院）
